Almeta ML uczy się zachowań klientów na Twojej stronie i przewiduje przyszłe działania w czasie rzeczywistym. Te przewidywania mogą być wykorzystane do tworzenia bardzo ukierunkowanych grup odbiorców lub do dynamicznego personalizowania treści i ofert na Twojej stronie. Najprostszym sposobem na rozpoczęcie jest utworzenie konta, umieszczenie tagu internetowego na swojej stronie i rozpoczęcie śledzenia zdarzeń. Gdy tylko zaczną napływać zdarzenia, możesz wybrać, co chcesz przewidywać i zacząć otrzymywać przewidywania dla swoich klientów w czasie rzeczywistym. Możesz również używać przewidywań jako zmiennych i wyzwalaczy w Menedżerze tagów Google lub dowolnej platformie reklamowej.

Almeta ML analizuje interakcje użytkowników na Twojej stronie internetowej za pomocą algorytmów uczenia maszynowego. Identyfikuje wzorce zachowań, przewiduje przyszłe działania i dostarcza informacji w czasie rzeczywistym, umożliwiając optymalizację kierowania reklam i personalizację doświadczeń użytkowników. Każde przewidywanie jest oparte na aktualnych działaniach klienta i danych historycznych, a także na zachowaniach innych klientów.

Mamy modele do przewidywania prawdopodobieństwa wykonania przez użytkownika dowolnej akcji (takiej jak zakup, wyświetlenie strony, kliknięcie itp.), rekomendacji produktów, najlepszego czasu na kontakt i innych metryk predykcyjnych. Możesz używać tych metryk do optymalizacji wydatków marketingowych, zwiększania przychodów, poprawy współczynników konwersji i wysyłania właściwych wiadomości do właściwych klientów we właściwym czasie. Przykłady: Strony komercyjne: kieruj reklamy do klientów, którzy najprawdopodobniej dokonają zakupu, e-commerce: wyświetlaj spersonalizowane rekomendacje produktów, firmy SaaS: identyfikuj klientów zagrożonych rezygnacją i proaktywnie ich angażuj, generowanie leadów: skup się na użytkownikach, którzy najprawdopodobniej przekształcą się w kwalifikowane leady.

Dokładność przewidywań zależy od jakości danych, które zasilasz do modelu. Im więcej masz danych, tym lepsze będą przewidywania. Możesz uzyskać całkiem dobre przewidywania przy ograniczonej ilości danych. Na przykład, jeśli śledzisz zdarzenia przeglądania treści, przeglądania produktów, dodania do koszyka, realizacji zamówienia i zakupu, możesz uzyskać wysokiej jakości przewidywania prawdopodobieństwa dokonania zakupu przez użytkownika już po kilku tysiącach zdarzeń.

Możesz zacząć otrzymywać wysokiej jakości przewidywania w ciągu kilku godzin po skonfigurowaniu śledzenia zdarzeń. Jakość przewidywań będzie się poprawiać w miarę gromadzenia większej ilości danych. Zalecamy jak najszybsze skonfigurowanie śledzenia zdarzeń, aby zmaksymalizować ilość danych, które można wykorzystać do przewidywania. Przewidywania są obliczane w czasie rzeczywistym.

Integracja Almeta ML z Twoją stroną jest podobna do integracji dowolnego narzędzia analitycznego ze śledzeniem zdarzeń, takiego jak Google Analytics lub Facebook Pixel. Po zarejestrowaniu otrzymasz unikalny tag internetowy, który możesz dodać do swojej strony za pomocą menedżera tagów. Tag internetowy jest maleńki i ładowany asynchronicznie, więc nie spowalnia Twojej strony. Po zainstalowaniu tagu internetowego na Twojej stronie, możesz skonfigurować śledzenie zdarzeń i rozpocząć zbieranie danych. Więcej informacji znajdziesz w Dokumentacji Zdarzeń. Alternatywnie możesz importować dane zdarzeń za pomocą Almeta ML API lub wbudowanych integracji. Instalacja ekspercka: Jeśli potrzebujesz pomocy w konfiguracji Almeta ML na Twojej stronie w celu przewidywania w czasie rzeczywistym, możesz zamówić u nas instalację ekspercką. Jest to jednorazowa opłata w wysokości 500 USD i obejmuje konfigurację tagu internetowego Almeta ML, śledzenie wszystkich zdarzeń istotnych dla Twojej strony internetowej, uruchomienie modeli uczenia maszynowego i przetwarzanie predykcyjnych metryk w czasie rzeczywistym na Twojej stronie do wykorzystania w grupach odbiorców marketingowych.

Almeta ML nie zbiera żadnych danych osobowych identyfikujących Twoich klientów, chyba że zdecydujesz się je uwzględnić w swoich danych. Jeśli użyjesz tagu internetowego, Almeta ML zbierze tylko zdarzenia, które zdecydujesz się śledzić. Domyślnie tag internetowy generuje losowy identyfikator klienta i zapisuje go w pamięci lokalnej. Możesz uwzględnić własny identyfikator klienta w swoich danych.